الكشف عن الكبد الدهني باستخدام CNN


مرض الكبد الدهني، المعروف أيضًا باسم تدهن الكبد، هو حالة تتراكم فيها الدهون في الكبد. يعد الاكتشاف المبكر وتصنيف شدته أمرًا بالغ الأهمية للعلاج الطبي. في هذا التقرير، نستخدم شبكة عصبية ملتوية (CNN) لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للكبد إلى أربع فئات: طبيعي خفيف متوسط شديد الهدف هو الاستفادة من قدرة CNN على اكتشاف الأنماط المعقدة في التصوير الطبي لتصنيف شدة الكبد الدهني بدقة.


وصف البيانات

تتكون مجموعة البيانات من صور الموجات فوق الصوتية للكبد المصنفة بالفئات التالية: طبيعي: كبد سليم بدون تراكم للدهون. خفيف: مرحلة مبكرة من تراكم الدهون. متوسط: تراكم متوسط ​​للدهون في الكبد. شديد: مرحلة متقدمة من تراكم الدهون في الكبد.


النتائج

ويوضح نموذج CNN دقة عالية في اكتشاف وتصنيف شدة مرض الكبد الدهني بناءً على صور الموجات فوق الصوتية. وتظهر النتائج أن النموذج يعمل بشكل جيد في التمييز بين حالات الكبد الدهني الطبيعية والخفيفة والمتوسطة والشديدة، بدقة 100٪.











التواصل

تواصل معي

contact-img

احمد عادل سيد

واتساب: انقر هنا البريد الالكتروني: ahmedadel002581@gmail.com